1. Informacja
2. Rodzaje i typy inżynierii systemów
3. Naukowa infrastruktura inżynierii systemów
4. Nauki o działaniach
5. Główne i pomocnicze obszary inżynierii systemów
6. Teoria systemów a inżynieria systemów
7. Inżynieria systemów
8. Definicje systemu
9. Definicja przyrodnicza systemu
10. Definicja ogólna systemu
11. Definicja cybernetyczna systemu
12. Całościowa funkcja systemu
13. Elementy systemu
14. Podstawowe postulaty dotyczące elementów systemu
15. Wejścia i wyjścia systemów
16. Atrybuty systemów
17. Relacje (sprzężenia) w systemie
18. Struktura systemu (organizacja systemu)
19. Sprzężenia zwrotne
20. Modelowanie struktury systemu
21. System sterowany
22. Model
23. Opis matematyczny systemu
24. Modele matematyczno-deterministyczne
25. Modele matematyczno-probabilistyczne
26. Modele korelacyjne
27. Modele przyczynowe a korelacyjne
28. Modele statyczne
29. Modele dynamiczne
30. Modele ciągłe a dyskretne
31. Chaos deterministyczny
32. Inne metody modelowania systemów
33. Modelowanie rozmyte
34. Modele systemów i ich zachowanie
35. Modelowanie
36. Zdobywanie wiedzy o świecie
37. Modele wzrostu systemów
38. Wzrost geometryczny
39. Model stada
40. Modele gospodarki
41. Wzrost eksponencjalny systemu
42. Chaotyczny układ elektroniczny
43. Układ mechaniczny
44. Drgające układy mechaniczne i drgające obwody elektryczne
45. Modele zachowania systemów z ograniczeniami strukturalnymi
46. Systemy konfliktowe
47. Modelowanie systemów złożonych
48. Prognozowanie ewolucji systemów
49. Zastosowanie sieci neuronowych
50. Modele SI – biologiczny neuron
51. Idea modelowania biologicznej komórki mózgowej (neuronu)
52. Sieci neuronowe typu MLP
53. Najbardziej popularne SN jako systemy uczące się
54. Popularność sieci neuronowych
55. Efektywność sieci neuronowych, jako nieliniowych modeli zjawisk i procesów
56. Sieci neuronowe w praktyce
57. Ludzki mózg
58. Uboczne aspekty popularności
59. Moda czy metoda
60. Mózg człowieka, jako prototyp sieci neuronowej
61. Modele neuronów
62. Uczenie w neuronach i sieciach neuronowych
63. Struktura sztucznego neuronu
64. Struktura sztucznej sieci neuronowej
65. Działanie sieci neuronowej i jej uczenie
66. Prosta sieć neuronowa – intuicyjny opis
67. Przegląd zastosowań sieci neuronowych
68. Sieci liniowe
69. Rozpoznawanie sygnału
70. Warstwa neuronów jako najprostsza sieć
71. Uczenie pojedynczego neuronu
72. Matematyczne aspekty procesu uczenia sieci
73. Uczenie sieci elementów liniowych
74. Uczenie z lub bez nauczyciela
75. Warianty metod uczenia i samouczenia
76. Pojęcie systemu - podejście cybernetyczne
77. Rygory metody systemowej
78. Zalety metody systemowej
79. Inżynieria systemowa
..:: Startujemy! ::..
DeeJay ija…
Informacja odgrywa istotną rolę dla dowolnej sytuacji problemowej. Informacja dotyczy:
§ Obiektu;
§ Zjawisk (procesów zachodzących w obiektach);
§ Metod stosowanych do badania i rozwiązywania sytuacji problemowej;
§ Języka, w którym prowadzone są badania i prezentowane ich wyniki.
Rodzaje systemów:
§ Polityczne;
§ Społeczne;
§ Ekonomiczne;
§ Ekologiczne;
§ Przyrodnicze;
§ Techniczne
§ Itd.
Typy systemów:
§ Projektowania;
§ Produkcji;
§ Eksploatacji; techniczne
§ Diagnostyki;
§ Sterowania;
§ Dystrybucji;
§ Edukacji;
§ Nauki;
§ Alokacji;
§ Walki;
Nauki podstawowe(matematyka, filozofia)
Nauki humanistyczne(Historia, ekonomia, socjologia, filologia, psychologia) INŻYNIERIA SYSTEMÓWNauki przyrodnicze(fizyka, chemia, biologia, medycyna)Nauki techniczne(mechanika, elektronika, informatyka, budownictwo)
Ekonomia (1776)działania racjonalneOrganizacja (1903)działania zorganizowaneTeoria systemów (1929-1968) INŻYNIERIA SYSTEMÓWdziałania złożoneCybernetyka (1948)działania sterowanePrakseologia (1955)działania celowe
INŻYNIERIA SYSTEMÓW:
§ Inżynieria aeronautyczna;
§ Inżynieria lądowa;
§ Inżynieria mechaniczna;
§ Inżynieria elektryczna;
§ Niezawodność;
§ Eksploatacja;
§ Bezpieczeństwo;
§ Czynnik ludzki;
§ Wytwarzanie;
§ Logistyka;
§ Inżynieria chemiczna;
§ Inżynieria środowiska;
...
martuszkaaa