MCAO Wykład03 - Uśrednianie obrazów.pdf

(3331 KB) Pobierz
UŚREDNIANIE OBRAZÓW
Obraz zniekształcony
dodaniem szumu
(x,y)
g(x,y) = f(x,y) +
(x,y)
Założenie:
szum
(x,y) jest nieskorelowany i ma wartość
średnią równą zero dla każdego (x,y)
2013-03-12
M. Berndt-Schreiber
1
UŚREDNIANIE OBRAZÓW
Można pokazać, że jeśli obraz jest uzyskany z uśredniania
K różnych niezależnie zaszumianych kopii obrazu f(x,y):
K
g
ef
(x,y) = 1/K ∑ g
i
(x,y)
i=1
to dla wartości oczekiwanej:
E {
g
ef
(x,y)} = f(x,y)
oraz dla wariancji:
2
g
ef
(x,y) = 1/K
2
(x,y)
2013-03-12
M. Berndt-Schreiber
2
UŚREDNIANIE OBRAZÓW
Odchylenie standardowe w dowolnym punkcie obrazu:
gef(x,y)
=1/(
Ponieważ
1/2
K)
(x,y)
Kiedy K rośnie – zmienność wartości piksela w każdym
punkcie (x,y) maleje.
E {
g
ef
(x,y)} = f(x,y),
więc
g
ef
(x,y)
dąży do
f(x,y)
kiedy rośnie liczba K
rozważanych obrazów
2013-03-12
M. Berndt-Schreiber
3
Zastosowania w obrazowaniach astronomicznych
Galaktyka NGC 3314
2013-03-12
M. Berndt-Schreiber
4
Szum typu Gaussa
2013-03-12
M. Berndt-Schreiber
5
Zgłoś jeśli naruszono regulamin