- 18 -
PAST
Wersja 3.09
Portable
http://folk.uio.no/ohammer/past/
Statystyka paleontologiczna
Przekład
Robert Wiśniewski
http://chomikuj.pl/bobwis
Jest to bezpłatny program komputerowy służący do analizy statystycznej danych. Nazwa PAST jest akronimem: PAlaeontological STatistics – statystyka paleontologiczna co może być mylące, ponieważ program ten pierwotnie był wykorzystywany w badaniach paleontologicznych, ale obecnie jest używany również w ekologii i w wielu innych dziedzinach nauki. Aplikacja zawiera powszechnie stosowane testy statystyczne. Daje możliwość tworzenia wykresów oraz modelowania (analiza regresji liniowej i nieliniowej) niezależnie od dziedziny zastosowań. Przy jego niewielkich rozmiarach i przenośności (program nie wymaga instalowania) jest to niezwykle silna aplikacja do wszechstronnej analizy statystycznej w wielu dziedzinach wiedzy. Chociaż jest bezpłatny (Freeware), przewyższa pod wieloma względami wiele profesjonalnych programów płatnych. W odróżnieniu od wcześniejszych edycji, wersja ta ma wbudowany pomocnik Help, na którym oparto niniejszy przekład.
SPIS TREŚCI
1. Witamy w programie PAST
2. Instalacja
3. Szybki start
3.1. Jak eksportować grafikę ?
3.2. Jak organizować dane w grupach
4. Arkusz i menu edycji Edit
4.1. Wprowadzanie danych
4.2. Zaznaczanie obszarów
4.3. Przesuwanie wierszy lub kolumn
4.4. Zmiana nazw wierszy lub kolumn
4.5. Zwiększanie rozmiarów tablicy
4.6. Wycinanie, kopiowanie i wklejanie
4.7. Usuwanie
4.8. Kolory i symbole wierszy
4.9. Zaznaczanie typów danych dla kolumn i specyfikowanie grup
4.10. Usuwanie zbędnych wierszy / kolumn
4.11. Transpozycja
4.12. Grupowanie kolumn dla wielu zmiennych
4.13. Grupowanie wierszy dla wielu zmiennych
4.14. Obserwacje dla tablicy kontyngencji (przestawnej)
4.15. Stosowe grupowanie wierszy w kolumnach
4.16. Pary wartości dla macierzy
4.17. Próbki na wydarzenia (UA do RASC)
4.18. Wydarzenia na próbki (RASC do UA)
4.19. Ładowanie zapisanych danych
4.20. Import danych z Excela
4.21. Czytanie i zapisywanie plików Nexus
4.22. Import plików tekstowych
4.23. Licznik
5. Menu transformacji Transform
5.1. Logarytm
5.2. Odejmowanie średniej
5.3. Usuwanie trendu
5.4. Procent wierszy
5.5. Box-Cox
5.6. Usuwanie rozmiarów z odległości
5.7. Punkty orientacyjne – Dopasowanie Prokrustowe
5.8. Punkty orientacyjne – Dopasowanie Booksteina
5.9. Projekt do przestrzeni stycznej (nie zaimplementowane jeszcze w wersji 3)
5.10. Usuwanie rozmiaru z punktów orientacyjnych (nie ma jeszcze w wersji 3)
5.11. Transformacja punktów orientacyjnych
5.12. Interpolacja liniowa
5.13. Obliczanie wyrażeń
6. Menu wykresu Plot
6.1. Wykres
6.2. Wykres XY
6.3. Wykres XY ze słupkami błędów
6.4. Histogram
6.5. Diagram słupkowy / skrzynkowy
6.6. Diagram kołowy
6.7. Diagram stosowy
6.8. Percentyle
6.9. Wykres prawdopodobieństwa normalnego
6.10. Wykres trójkątny
6.11. Wykres pęcherzykowy
6.12. Macierz
6.13. Macierz
6.14. Powierzchnia
6.15. Wykres 3D rozrzutu / pęcherzykowy
7. Menu statystyki Statistics
7.1. Jedna zmienna
7.2. Testowanie jednej zmiennej
7.2.1. Parametryczny test-t jednej zmiennej względem danej średniej m0
7.2.2. Nieparametryczny test znaków Wilcoxona jednej zmiennej względem mediany M
7.3. Testowanie dwóch zmiennych
7.3.1.Test-t i testy związane dla równych średnich
7.3.2.Test-F dla równych wariancji
7.3.3. Test Manna-Whitneya dla równych median
7.3.4. Test Mooda dla równych median
7.3.5. Test Kołmogorowa-Smirnowa dla równych rozkładów
7.3.6. Współczynnik zmienności (test Fignera-Klleena)
7.4. Testy F i t na podstawie parametrów
7.5. Sparowane testy dwóch próbek (test-t, test znaków, test Wilcoxona)
7.6. Sparowane testy dwóch próbek (test-t, test znaków, test Wilcoxona)
7.7. Testy wielu próbek
7.7.1. Pojedyncza analiza wariancji ANOVA
7.7.2. Analiza Kruskala-Wallisa
7.8. Testy wielu próbek z powtarzanymi pomiarami
7.8.1. Sparowane testy końcowe Tukeya
7.8.2 Test Friedmana
7.9. Podwójna analiza wariancji ANOVA
7.10. Podwójna analiza wariancji ANOVA bez powtórzeń
7.11. Podwójna analiza wariancji ANOVA z powtarzanymi pomiarami
7.12. Tablica korelacji
7.13. Korelacja między klasami
7.14. Testy normalności
7.15. Tablica kontyngencji (rozdzielczości) chi2, itp.
7.16. Test Cochrana-Mantela-Haenszela
7.17. Ryzyko / szanse
7.18. Proporcja pojedyncza
7.19. Proporcja wielokrotna i przedziałów ufności
7.20. Analiza przetrwania (krzywe Kaplana-Meiera, testy log-rank, itp.)
7.21. Błędy łączne
8. Menu wielu zmiennych Multivar
8.1. Składniki podstawowe
8.2. Współrzędne podstawowe
8.3. Niemetryczne MDS
8.4. Analiza korespondencyjna
8.5. Analiza korespondencyjna beztrendowa
8.6. Analiza korespondencyjna kanoniczna
8.7. Topologia
8.8. Analiza czynnikowa CABFAC (nie zaimplementowana jeszcze w wersji 3)
8.9. Analiza dyskryminacyjna
8.10. Dwublokowy PLS
8.11. Analiza klastrów
8.12. Łączenie sąsiadów
8.13. K-średnie klastrów
8.14. Normalność wielu zmiennych
8.15. M-Box
8.16. Analiza wariancji wielu zmiennych MANOVA
8.17. Pojedyncza analiza wariancji ANOSIM
8.18. Pojedyncza analiza wariancji PERMANOVA
8.19. Podwójna analiza wariancji ANOSIM
8.20. Podwójna analiza wariancji ANOSIM bez powtórzeń
8.21. Podwójna analiza wariancji PERMANOVA
8.22. Test Mantela i częściowy test Mantela
8.23. SIMPER
8.24. Sparowany Hoteling
8.25. Nowoczesna technika analogowa
8.26. Wskaźniki podobieństwa i odległości
8.27. Statystyka sekwencji genetycznych
9. Menu modelowania (analizy regresji) Model
9.1. Liniowy, dwie zmienne
9.2. Liniowy, wiele zmiennych (jedna niezależna, wiele n-zależnych)
9.3. Liniowy, (jedna niezależna, wiele n-zależnych)
9.4. Liniowy, wielokrotny, wiele zmiennych (wiele m-niezależnych, wiele n-zależnych)
9.5. Uogólniony model liniowy
9.6. Regresja wielomianowa
9.7. Regresja nieliniowa
9.7.1. Regresja liniowa
9.7.2. Regresja kwadratowa
9.7.3. Regresja potęgowa
9.7.4. Regresja wykładnicza
9.7.5. Model Van Bertalanify
9.7.6. Model MIchaelisa-Mentena
9.7.7. Regresja logistyczna
9.7.8. Model Gompertza
9.7.9. Model Gaussa
9.8. Regresja sinusoidalna
9.9. Wygładzanie splajnami (krzywe sklejane)
9.10. Wygładzanie LOESS
9.11. Analiza mieszanin
9.12. Modele obfitości
9.14. Pakowanie gatunków (gaussowskie)
9.15. Spirala logarytmiczna
10. Menu różnorodności Diversity
10.1. Wskaźniki różnorodności
10.2. Kwadrat bogactwa
10.3. Rozbieżność Beta
10.4. Wyróżnienia taksonomiczne
10.5. Indywidualne osobliwości
10.6. Próbki osobliwości (Tau Mao)
10.7. Analiza SHE
10.8. Test permutacji różnorodności
10.9. Test-t różnorodności
10.10. Profile różnorodności
11. Menu szeregów czasowych TIme Series
11.1. Prosty periodogram]
11.2. Analiza widmowa REDFIT
11.3. Wielostożkowa analiza widmowa
11.4. Transformacja Walsha
11.5. Szybka transformacja Fouriera
11.6. Transformacja falowa
11.7. Autokorelacja
11.8. Korelacja krzyżowa
11.9. Korelogram i periodogram Mantela
11.10. Test uruchomień
11.11. Test trendu Manna-Kendalla
11.12. ARMA (i analiza interwencji)
11.13. Model izolacji (Solar Forcing)
11.14. Punkt wydarzeń
...
amber362